Teradata天睿公司及其数据仓库案例

 

Teradata天睿公司及其数据仓库案例

摘要:本文首先介绍从公司简介、发展历程、产品范围、合作伙伴和企业荣誉等角度介绍了数据仓库领军企业Teradata天睿公司。然后介绍了其主要产品及优势、应用领域和主要客户等,并给出了几个运用其数据仓库技术的案例来展现其技术实力。最后介绍了Teradata公司最新的发展方向。

关键词:数据仓库;Teradata;天睿公司

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1 引言

1990年数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)在 “Building the Data Warehouse”(《建立数据仓库》)一书中提出了数据仓库(Data Warehouse)的概念之后,很多软件公司开始关注并投身于数据仓库发展中去。建立于1979年的美国Teradata天睿公司经过三十多年的发展,已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的综合供应商。

在大数据时代企业面对数量庞大、增长迅猛、种类多样的数据不得不需要更优化的解决方案。Teradata怎样根据客户的需求,向客户提供领先、全面、有效的解决方案,帮助企业获取商业利益、创造商业价值值得我们去学习和借鉴。

2 Taradata天睿公司概述

2.1 公司简介

Teradata天睿公司是美国前十大上市软件公司之一。在全球拥有8600多名员工,在美洲、欧洲、中东和非洲、亚太及日本地区设有办公室,业务覆盖全球。其中,大中华区(大陆、香港、台湾、澳门)是Teradata天睿公司业务增长的重要市场,大中华区的业务增长速度已经超过其全球业务的平均增速。超过1200名员工在大中华区从事市场、研发、技术和解决方案推广、销售、咨询服务、售后技术支持等业务,在中国大连还设有全球咨询中心为全球客户提供咨询服务。

最近几年,Teradata一直保持双位数增长。2012年总营收更是达到了26.65亿美元,其中12.97亿美元是来自产品技术部分,而咨询服务的收入也超过了7亿美元。尤其在金融、通信、零售、制造业、医疗、政府和旅游交通运输业等出行业方面增长极为明显。

2.2 发展历程

1976-1979 Teradata的概念由加州理工学院和花旗银行“advanced technology group”提出。

1979年7月13日 在美国加州Brentwood的一间车库里,全球领先的大数据分析和数据仓库解决方案厂商——Teradata天睿公司诞生了,创始人是Dr. Jack E. Shemer, Dr. Philip M. Neches, Walter E. Muir, Jerold R. Modes, William P. Worth, and Carroll Reed。

1980年 Teradata天睿公司赢得第一笔250万美元的风投资金用于团队研究和开发。

1983年 第一个测试产品发表,并被用于美国富国银行(Wells Fargo Bank)。

1984年 Teradata发布世界上第一个并行数据仓库和数据集市,运用了大规模并行处理(Massive Parallel Processing)。

1986年 财富杂志(Fortune Magazine)将Teradata评为“年度产品(Product of the Year)”。

1987年 Teradata天睿公司首次公开募股(IPO,Initial Public Offering)。

1989年 Teradata天睿公司与NCR正式合作,共同研发计算机数据库。NCR公司是全球关系管理技术解决方案领导供应商,为全球零售、金融、传讯、制造、旅游、交通及保安等客户提供服务。建立与1884年,拥有多年的业界知识、专业顾问经验、专业增值应用软件、环球客户支援服务、完备的耗材与媒体用品以及顶尖的环球硬件技术,为客户提供专业商业方案。

1991年 9月,NCR被AT&T(American Telephone & Telegraph)收购;12月,NCR宣布收购Teradata天睿公司。

1992年 Teradata天睿公司第一个TB 级数据库运用于沃尔玛上线。

1996年 Teradata天睿公司数据库成为世界上容量最大的数据库,达到了11TB。

1997年 AT&T 宣布剥离NCR。同年,Teradata天睿公司推出面向银行用户的CRM产品。另外,Teradata客户创造呢世界上最大的产品数据库,达到24TB。

1998年 Teradata天睿公司移植到windows NT平台

1999年 Teradata天睿公司客户拥有世界最大的130TB的数据库,分布于176个节点上。NCR建立Teradata独立品牌和分支机构,并别Survey.com数据仓库应用调查中获得综合第一。

2000年 Teradata天睿公司首个企业级应用Value Analyzer被加拿大皇家银行正式启用。同年NCR将收购的客户关系管理方案供应商 Ceres Integrated Solutions 整合到Teradata CRM中。

2001年 Teradata天睿公司正式推出财务管理解决方案。

2002年 Teradata天睿公司正式发布 Warehouse7.0。世界首例动态企业数据仓库。

2003年 Teradata天睿公司正式提供Oracle-to-Teradata移植程序,超过120个企业客户放弃Oracle改用Teradata作为数据仓库产品。

2005年 Teradata天睿公司正式发布 Warehouse8.1。Teradata的收入达到了15亿美元,营业利润为21%。同年,Teradata收购DecisionPoint software为其提供决策支持。Teradata也开始支持Linux操作系统的企业级数据仓库。

2007年 Teradata天睿公司宣布从NCR剥离,同年十月完成。并于同年在纽交所上市(代码:TDC)。Teradata的大学网络覆盖70个国家的850大学。

2008年 Teradata天睿公司正式收购Claraview,其专业服务能力获得大幅提升。Teradata成员宣布:由五个客户组成的Petabyte Power Players宣布其数据仓库容量超过1PB(1 Petabyte = 1024TB).

2010年 Teradata发布新款巨量数据专用平台Teradata Extreme Data Appliance 1600,此款完善集成的平台擅长归档数据的深度分析,速度比上一代专用平台快4倍。新的Teradata巨量数据专用平台的数据容量可从29TB扩展至50PB以上。具有数据仓库性能跃升65%,数据吞吐性能提升30%,处理器互连带宽速度增加2.5倍等优势。同年,收购了数据仓库多系统管理商Xkoto。

2011年Teradata斥资5.25亿美元收购云计算软件公司Aprimo,进一步拓展云计算领域,应对IBM(IBM也刚刚于今年10月斥资4.8亿美元收购了营销软件公司Unica)和甲骨文等大型厂商的竞争。在2010年9月的时候就已经收购了高级分析和管理各种非结构化数据领域的市场领导者和开拓者Aster Data公司11%的股份,并于11年用2.63亿美元完成剩余股份收购,向大数据市场扩张(IBM收购了Netezza,惠普公司购买了Vertica,而EMC收购了Greenplum,巨头们已经确立了行业领导者的地位)。Forrester 2011年2月最新公布了 2011 Q1数据仓库平台排名,在参评的9家平台中,Teradata荣获整体评测及EDW战略第一名。

2012年 Teradata天睿公司发布Teradata统一数据架构(Teradata Unified Data Architecture, UDA)。同年,Teradata收购欧洲领先的全方位数字营销服务提供商eCircle。Teradata天睿公司连续14年,Gartner 数据仓库评测第一名。

2.3 产品范围

Teradata天睿公司产品覆盖数据解决方案,软硬件解决方案和客户关系服务。主要产品和解决方案包括:企业级数据仓库;动态数据仓库和动态企业智能;Teradata Aster大数据探索解决方案、Aprimo整合营销解决方案等。主要的软硬件产品包括:Teradata 数据库软件;Teradata 专用平台系列;Teradata逻辑数据模型和Teradata 分析应用程序和服务。主要的服务包括,Teradata 专业顾问服务;Teradata 客户支持服务和培训服务。

2.4 合作伙伴

Teradata天睿公司与众多企业保持良好的合作伙伴关系,如Accenture(埃森哲是全球领先的管理咨询、信息技术及外包服务机构)、Attensity(美国商业情报公司,有中央情报局投资)、Capgemini(凯捷咨询公司,欧洲最大的咨询公司。)、Clarabridge(为全球1000多家企业提供Customer Experience Management解决方案)、IBM Cognos(面向企业的业务智能 BI和绩效计划软件的全球领导者)、SPSS(统计分析与数据挖掘应用的领先软件服务商)、Oracle(甲骨文公司是全球最大的企业软件公司,全球收入第二多的软件公司)、IBM: Global Business Services(IBM咨询公司,世界最大的咨询机构)、Microsoft(世界PC机软件开发的先导,全球最大电脑软件提供商)、Informatica(全球领先的独立企业数据集成软件提供商)、MicroStrategy(全球最大的独立BI公司)、Tibco(世界上最大的独立业务整合软件公司,亦是领先的实时业务解决方案提供商)、IBM Guardium(数据库安全公司,全球5大顶级银行都安装有其安全平台)、Webtrends(网站日志分析工具,在全球网站分析工具市场占有率排名第一)、Itron、Karmasphere、KXEN、Microgen、Narus、Protegrity、Rainstor、SAP、SAS、Tableau、Ventraq、HortonWorks、InfoSphere、Optim、Cloudera、Cognizant、Computer Sciences Corporation (CSC)、ESRI、Harte Hanks、Deloitte Consulting、Wipro Technologies以及Wherescape等。

2.5 企业荣誉

仅仅在还没结束的2013年,Teradata天睿公司就获得了很多殊荣:

Teradata天睿公司连续第15年入选Gartner公司的《数据仓库数据库管理系统魔力象限》“领导者象限”。

Teradata天睿公司及其Claraview业务部门荣获Gartner《北美地区商业智能和信息管理市场分析报告》中针对咨询和系统集成服务供应商的“正”(positive)评级。

Teradata天睿公司在Motley Fool Analyst Team的“全美最佳上市公司”排名中位列第二。

Teradata天睿公司再度被Ethisphere Institute (美国道德村协会)评选为“全球最具商业道德企业”,该榜单是表彰在推广商业道德标准方面表现出众的公司,同期获得此殊荣的企业还有TI(德州仪器)、eBay等。

3 主要产品及客户

3.1 产品介绍

(1)Teradata数据仓库

Teradata数据仓库是一个关系数据库管理系统(RDBMS),是专门为企业设计的商业数据库,是很多企业的数据仓库首选。不仅拥有拥有全球领先的技术,还有丰富的如ETL Automat on、BTEQ、ODBC、FastLoad等应用工具。其主要软件和硬件产品包括:Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。

Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台,能够高速处理海量数据。采用了“Shared Nothing Architecture”,每个处理器节点有自己的内存和处理能力,通过增加节点和服务器可以增加数据存储量,在服务器层之上的数据管理软件可以分配工作量。数据仓库的建制不仅只是资讯工具技术面的运用,在规划和执行面更需对产业知识、行销管理、市场定位、策略规划等相关条件有深入的了解,才能真正发挥数据仓库以及后续分析工具的价值,提升组织竞争力。它使得企业可以专注于业务,无需花费大量精力管理技术,因而可以更加快速地做出明智的决策,实现 ROI 最大化。

(2)Teradata Aster大数据探索解决方案

Teradata在收购了非结构化数据处理工具软件厂商Aster Data后,用其来控制群集的并行数据库。通过将 MPP 数据仓库的优势与 MapReduce(MapReduce是基于Hadoop的快速处理大量信息的编程模型)引擎相结合, Aster 大数据探索平台成为数据分析领域的杀手锏,为用户提供交互分析功能,快速挖掘、处理潜藏于数据中的商业价值。借助于 70 多项预建的分析功能包, Aster 大数据探索平台可以执行网络点击分析、社交网络分析、客户群细分和个性化、客户流失分析、传感器数据分析和情感分析等,从数据中快速获得洞察力。相比于传统的数据探索方式, Aster大数据探索平台的显著优势在于:迭代开发,完美支持Teradata统一数据架构(UDA);快速启用即时数据探索;业务人员能轻易使用。许多著名的互联网公司都在使用Aster Data的工具软件来分析点击流量、社交网连接、推荐和个性化设置以及检测欺诈点击流量。这些著名的互联网公司包括LinkedIn、Comscore、Akamai、Barnes & Noble、MySpace、Intuit、InsightExpress和Full Tilt Poker。

(3)Teradata 统一数据架构(UDA)

Teradata 融合了客户的需求和建议,在业内独家开发了Teradata统一数据架构(Unified Data Architecture, UDA)。Teradata统一数据架构(UDA)主要通过Teradata数据仓库、Aster大数据探索平台和开源Hadoop整合到一个架构中,弥合了SQL商业语言与新兴的MapReduce的普及之间的差距,为各种分析和存储工具的分析提供了基础架构。通过这种完美的组合,能够发挥每种技术的优势。借助SQL-MapReduce专利技术,以及SQL-H等连接器,UDA能够使业务分析人员使用熟悉的SQL语言,直接访问存储在Hadoop中的数据,快速获得洞察力。同时,UDA还能将分析的结果直接注入到业务流程中,便于形成业务行动,轻松提升收入和利润。Hadoop的优势很明显,诸如高吞吐量负载率、便宜的存储和license的费用以及开源等。但是也存在着挑战,如在复杂产寻和批量作业方面性能欠佳、开发和部署成本高、业务分析师无法使用Hadoop以及不成熟、部署周期长等。Teradata就将Hadoop和传统的EDW优势都发挥出来了,各司其职、共同为挖掘企业的数据价值服务。

(4)Teradata 应用解决方案

Teradata 应用解决方案 Aprimo + eCircle

Teradata天睿公司收购Aprimo后开始发力云时代的营销资源管理开发和推广。通过整合其已有的强大的数据仓库、分析和营销活动管理能力以及Aprimo基于云的营销资源管理(Marketing Resource Management)解决方案,Teradata天睿公司能够为客户提供软件即服务(SaaS)和现场环境下的端到端解决方案。通过全方位的云分析平台,Teradata天睿公司还将帮助企业利用数据信息获取商业洞察力,推动客户的业务增长,优化营销绩效。此外,欧洲领先的全方位数字营销服务提供商eCircle也加入Teradata天睿公司,该公司针对电子邮件、移动和社交媒体营销提供基于云的解决方案,进一步增强了Teradata天睿公司在整合营销解决方案的领先优势。基于云的全新综合解决方案–数字信息中心 (Digital Messaging Center)可作为一个集中的可扩展中心,管理所有跨渠道数字信息活动,从而引领营销者进入下一代数字营销。全新功能将能够让营销者把从各种数字渠道(包括社交网络、甚至是来自CRM 等其他应用程序的数据)收集到的分析数据,与领先的市场细分策略相结合,从而提供一致的客户体验,适时在线上和线下渠道推出相关产品。

3.2 应用领域

数据仓库技术可以将企业多年积累的数据唤醒,不仅为企业管理好这些海量数据,而且挖掘数据潜在的价值,对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。每天,几乎覆盖所有行业、遍布世界各地的百万用户都在使用Teradata 天睿公司的数据仓库、大数据分析解决方案,以此支持商业决策。Teradata最擅长于大型数据仓库的设计、规划和实施,并提供整体的行业解决方案。

Teradata天睿公司用户所在行业涉及各包括:金融服务、零售业、保险业、通信业、媒体和娱乐业、政府与公共服务、医疗与制药业、制造业、酒店餐饮业、博彩业、旅游与运输业、公用事业、邮政行业、石油、天然气等等。在大中华区,目前大中华区已有超过十多个行业的客户,包含政府与公共服务、通信行业、银行、保险、证券、航空、地铁、交通运输、物流、快递行业、制造行业、汽车、零售、电子商务、互联网、电力能源等等。

自成立伊始,Teradata 天睿公司迅速发展为全球领先的大数据分析和数据仓库解决方案厂商,赢得了超过2,000家客户的信任,在多个行业表现卓越,居于领导者地位。(包括全球10大电信公司中的9家、全球10大航空公司中的7家、全球10大银行中的5家。)

(1)电信领域

在全球电信领域Teradata数据仓库的市场份额超过75%。国内电信业竞争环境已经形成,市场竞争日趋激烈,数据仓库可以帮助电信企业更好地分析客户、了解客户,从而实现在适当的时间、通过适当的渠道、把适当的产品和服务提供给适当的客户的目标。Teradata结合其在国外电信领域成功实施数据仓库解决方案的经验,把先进的、成熟的解决方案引入到中国电信市场,可以帮助中国电信企业迅速建立世界级的决策支持解决方案。全球10大电信公司中的9家使用其数据仓库,国内三大电信运营商均大量使用其数据仓库产品。

(2)金融领域

金融行业是Teradata的大客户,从具体的比例来看,金融行业客户的营收占了总营收的30%,全球十大商业和储蓄银行中的9家都在采用Teradata的技术,获得这些创新产品、软件和咨询服务所带来的的益处。全球主要的银行机构、证券公司、保险公司正在使用Teradata系统为一线员工和主管带来实时智能,帮助他们快速做出果断的决策。连续多年,Teradata入选American Banker、Bank Technology News以及IDC Financial Insights共同评选的“FinTech Top 25”排名。Teradata的排名持续上升,成为金融服务行业领先的企业级科技公司中的佼佼者。

(3)零售领域

全球零售业巨头沃尔玛、家乐福、7-11、美国Ace五金零售连锁公司、美国药品零售商CVS、加拿大基础商品折扣零售商Giant Tiger、美国服装零售商Limited Brands、Lund Foods、美国百货零售商JC Penney、美国家电零售商hhgregg、哈德逊海湾公司(Hudson’s Bay Company)、伊势丹百货公司(Isetan)、美国劳氏公司(Lowe’s)、美国梅西百货公司(Macy’s)、瑞士Migros超市集团(Migros Switzerland)、Overstock.com、Sheetz、英国Tesco零售集团、Timberland公司等都使用Teradata的技术,Teradata专业服务团队协助零售企业开发新的商品推广系统,使其员工能够更轻松地进行相互合作,而其商品经理也可以更好地分析新产品和定价、策划市场活动、计算目标采购和存货估价,以及管理目标收益率和销售额。

3.3 主要客户

(1)国际客户:

Ace Hardware、法国航空、美国航空、苹果电脑、AT&T Wireless、美西银行(Bank of the West)、巴克莱银行(英国)、Barnes&Noble、Belk Stores、比利时电信(Belgacom)、百思买(Best Buy)、BNSF、英国航空、家乐福美国联邦政府医疗保险和医疗补助服务中心、Columbia Sportswear、CVS、戴尔电脑、eBay、Electronic Arts、美国快捷药方公司、GAP(美国)、Gjensidige (挪威)、Groupon、GSK、贺曼贺卡公司(Hallmark Cards)、韩亚银行(韩国)、HEMA (荷兰)、好时(Hershey)、Hertz、Highmark、Machinima、美国梅西百货、Medibank、梅瑞德奇公司(MeredithCorporation)、麦德龙(Metro)、瑞穗银行(日本)、俄克拉荷马天然气和电气公司、奥托集团(Otto Group)、PayPal、Pfizer、加拿大皇家银行金融集团、Red Apple控股、俄罗斯标准银行(Russian Standard Bank)、Sabre/Travelocity、萨克斯第五大道精品百货店(Sak’s)、Sears、Sheetz连锁商店、ShopDirect、Singtel Optus、Skechers(美国)、南加州爱迪生、Speedway连锁商店、密歇根\德克萨斯/密苏里/俄亥俄国家税务部门、、Telstra(澳大利亚)、乐购(TescoStores)、美国联合太平洋铁路公司(Union Pacific Railroad)、沃尔玛、WellPoint、连锁零售商Winn-Dixie Stores、雅虎日本以及Xcel能源等。

(2)国内客户:

中国电信:中国电信集团、广东电信、浙江电信、上海电信、湖北电信、湖南电信、南京电信、山东电信、辽宁电信、云南电信、甘肃电信、新疆电信、天津电信、北京电信、重庆电信。

中国移动通信:中国移动集团、广东移动、浙江移动、河北移动、福建移动、湖南移动、上海移动、云南移动、陕西移动、山西移动、内蒙古移动、贵州移动、中国移动香港。

中国邮政:国家邮政总局、山东邮局、江苏邮局、上海邮局、浙江邮局、福建邮局、广东邮局、湖北邮局。

金融业:中国工商银行、中国银行、中国建设银行、中国农业银行、国家开发银行、交通银行、招商银行、中国民生银行、中信银行、中国光大银行、上海浦东发展银行、兴业银行、上海银行、上海农商银行、中国邮政储蓄银行、徽商银行、温州银行、天津银行、平安银行、中国信托商业银行、台湾中华邮政、台湾彰化银行、台湾国泰世华银行、四川省农村信用社、杭州银行、宁波银行。

保险/证券业:中国证券监督管理委员会、上海证券交易所、中国证券登记结算有限责任公司、齐鲁证券、广发证券、宏源证券、中国人民财产保险股份有限公司、香港东亚银行、香港星展银行、香港汇丰银行、花旗银行、上海花旗银行、华南金控、澳盛银行、台湾国际票券、台湾兆丰金控、台湾安泰商业银行。

制造业及其他:联想集团、台湾台积电、台湾奇美电子、日月光半导体、鼎鼎联合行销、澳门博彩(新葡京酒店)、大润发、中芯国际、壹号店、乐语电子商务、韵达快递、江苏飞力达物流有限公司、长虹集团、CHANEL香港、台湾HTC总部、宏图三胞、FAW一汽大众。

轨道交通及航空业:中国东方航空公司、中国南方航空公司、中国国际航空公司、中国民航信息网络股份有限公司、台湾长荣航空、北京地铁。

4 数据仓库应用案例

4.1 经典案例:啤酒和尿片

美国知名连锁超市沃尔玛利用Teradata的数据分析和数据仓库解决方案发现:该超市在10月至1月的每周一啤酒与尿片都卖得特别好!为什么呢?

经过观察与研究,该超市发现:10月至1月是美国的足球季(Football Season),尤其是星期一足球之夜(Monday Night Football),是美国男人必看的节目,他们看球赛转播之前,会去买啤酒,老婆们则会叫老公顺便买尿片,看到这样的需求或现象,您该怎么做?

该超市在星期一将啤酒与尿片摆在一起,并推出啤酒与尿片的优惠套装,结果使得啤酒和尿片的销量双双激增,为商家带来了大量的利润,并让沃尔玛获得了贴心、方便服务的良好口碑,这就是运用Teradata大数据分析和数据仓库解决方案的效益!

4.2 美国大陆航空公司:区分顾客 优质服务

 

上世纪90年代早期,在美国交通部的航空公司评估表上,大陆航空还处于垫底的位置。他们的IT运转一团糟,系统落后到如果旅客的行程超过一站就无法查询的地步。一些旅客利用系统的不连续性同时向多个部门(当时他们有45个客户关系管理系统)投诉来获得多重赔偿。

大陆航空公司就与Teradata联手开发了一个跨企业数据仓库,该数据库整合了25个企业系统,包括计划、预约、旅客档案及客源分布、航线维护、雇员薪金系统和客户服务(Customer Management、Revenue Management、Flight Information、Revenue Accounting、Fraud Detection)等。这个一体化的软件仓库从全方位为公司提供了每位旅客的信息,包括大陆航空的310万名精英计划会员。建立了所谓的客户价值标准(CVM),其中考虑了旅客消费额,运送旅客成本,以及数据库中所有可以找到的与该旅客相关的信息。有效地将频繁搭机的客源分级,转化为收益率级别信息。另外,如果某一航班晚点90分钟以上,系统会自动用email通知高级旅客,为延误所造成的不便致歉。我们最优质的客户会因此得到里程积分补偿。这个措施带来的好处就是收到email的旅客选择大陆航空的比例增长了8%。高级旅客还享有一些优先权,比如单独的休息室、优先登记、优先提取行李以及优先选取座位等。这些都保证了旅客能长期选择大陆航空。

大陆航空飞机的满载率也得到了保证。在其它公司都大幅度降低票价时,大陆航空却没有。他们是唯一还能在票价留出盈利空间的公司,而且还能把票都卖出去。

4.3 赌场的客户关系管理

Harrah’s娱乐公司,位于美国拉斯维加斯机场附近,交通便利,客户众多,Harrah’s利用Teradata大数据分析和数据仓库解决方案,实施个性化的客户忠诚度评估项目。

赌场能根据客户具体的赢利状况机动调整促销方案,如果系统分析出某位客户的损失已经接近了最大损失承受点,Harrah’s的服务员就会立刻根据获得的实时信息,邀请他去会客室免费吃顿牛排大餐停止当晚的赌博。

通过这样一系列的市场策略,Harrah’s成功地将客户的资金份额从35%提升至43%。

4.4 DSW:明白顾客的选择

DSW(Designer Shoe Warehouse)是美国一家以销售鞋类为主的在线商店,既有GUESS,CROCS这样的平民品牌,也有一些像PRADA,GUCCI这样的奢侈品牌,选择面比较广,尤其是对于一些奢侈品牌的单鞋,价格有时特别亲民。DSW运用Teradata天睿公司的大数据分析和数据仓库解决方案,仔细分析消费者在购物过程中购物加入了什么、丢弃了什么,在什么环节丢弃什么产品,例如在配送时间环节?运费环节?或付款方式环节?或缺货环节?

搞清楚大多数顾客的购物习惯之后,网站进行针对性的营销,给不同用户提供具有针对性的营销方式,结果反响率好得出人意料。

DSW首席执行官Mike MacDonald指出:运用Teradata大数据分析和数据仓库解决方案,我们可以很容易地找出那些手中握有即将过期的优惠券的忠诚客户,我们找到这些客户跟他们沟通,提醒他们优惠券即将到期这样,我们在为客户提供增值服务的同时也带动了销售。

4.5 邮政EMS:更快 更大 更强

中国邮政直属中国速递服务公司(EMS)采用Teradata天睿公司全球领先的动态企业级数据仓库解决方案,以搭建第三代速递跟踪查询系统。该系统于2006年6月底上线运行,是中国第一个利用动态数据仓库技术实现实时数据加载与查询的系统。2007年5月19日,中国邮政数据仓库完成首次扩容,系统规模为6个节点服务器及18TB磁盘阵列,处理性能得到大幅提升,以更好地应对EMS业务量的不断攀升。

如今,速递邮件实时动态跟踪查询系统每天需要处理超过1400万笔信息,查询数量也在不断增加,全天邮件查询量从上线之初的36万件次增加到了200万件次,高峰访问时段可达到每小时17万件次。目前速递邮件的收寄、投递信息在处理完成5分钟内即可发送上网,而对于采用无线手持终端方式上传的邮件状态,可以在3秒钟内即体现出邮件的最新状态,大大提高了查询的时效性,更好地满足了用户的需求。目前全球知名的物流公司,例如:Fedex,DHL等都在数据仓库应用领域与Teradata展开合作。通过数据的高效分析,使得这些企业对未来市场能够更加精准的进行把控,从而大大增强了企业的产业效率及竞争能力。

4.6 智能电表:让用户节能又省钱

为开创更智能、更清洁的能源使用未来,南加州爱迪生公司(SCE),于2010年在其服务区域安装530万个智能电表。智能电表收集到能源利用数据,将数据通过无线、安全的网络传送到SCE总部。SCE Edison SmartConnect 项目中的新型电表将以小时为增量单位收集居民客户用电量,以15分钟为增量单位收集小型企业客户的用电量。数据随后会被上传到 Teradata 动态数据仓库中,并与账单和天气数据相整合,在 2011 年中期开始提供给 SCE。

SCE对收到的数据进行分析,可以告知用户自己具体使用了多少能源,或在指定的时间内花了多少钱。这套系统还可以检测潜在的运行中断情况,可以更快速识别这种情况的发生,在某些情况下,还可以进行远程修正。

通过向用户提供详细的用电信息,南加州爱迪生公司等公共事业公司可以与用户开展合作,帮助用户选择转换到更经济的用电时段或降低用电需求,每年减少数千吨的温室气体排放,在保护环境的同时降低了对新能源的需求。

5 未来发展方向

(1)现有云能力不足

随着Teradata天睿公司的技术研发投入越来越大,为客户提供服务的能力将越来越强。目前,Teradata天睿公司能够为超过10个行业的客户提供高质量的专业服务。

Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)表示:“作为数据科学家,他们应该发现问题。但是发现的应该只是商业问题,不包括技术问题。”随着云计算时代的来临,企业也开始逐步将企业应用迁至云端。企业用户选购IT产品和解决方案时,也开始考虑厂商在云计算领域的实力。在最近一期ZDNet至顶网专家委员会发布的《厂商云能力排行榜》中,IBM、思科位居前两名,Teradata位居第11位。此项排名基于各厂商在云计算领域所涉及的服务范围,即SaaS、PaaS和IaaS三个层面,以及各厂商在所涉及领域的深度、实际成功案例和技术实力进行评分。Teradata只有PaaS实现了云能力,但是其在全球市场收购步伐的加快,和明显的技术优势一定会在未来云计算市场的激烈争夺中上演好戏。

(2)新的方向“私有云”

Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦(Aaron Hsin)在“2013 Teradata大数据峰会”上表示,企业不该仅以技术的角度看待大数据,大数据最终的目的是为了企业的未来发展创造价值, 为社会民生管理创造更优质和便捷的服务。

Teradata天睿推出重大全新私有云功能,有效帮助企业显著提高处理能力利用率。更高的处理能力利用率已经成为企业实施私有云计算的重要驱动力和企业追求的关键竞争优势,通过集中并共享计算资源,将利用率提高60%以上。

通过将多个未充分使用的不同数据集市整合并集中,在多个组织以及数千名用户之间便能够有效地在一个集中的ADW共享数据和分析。除了拥有集成私有云方法所具备的利用率优势以外,Teradata ADW 私有云还为客户提供更丰富的洞察力,以支持更佳决策并获取竞争优势。

作为数据仓库私有云,Teradata ADW 通过确保优化并充分利用计算资源,直接解决了CIO的主要难题,IT 管理人员及其团队可以确保计算资源得到完全利用,并能够每时每刻都在产生投资回报。

除了可以减少服务器和存储器的数量,Teradata ADW 私有云还可以节省资本和运营成本,包括劳动力、数据中心空间、电力和制冷成本。借助 Teradata ADW 私有云的独特架构,企业在获取利益的同时,还能够摆脱传统虚拟化方式所造成的性能损失。企业可以集成数据,以更快速度和更低成本,为客户提供统一版本的最相关数据,从而在管理规则和流程中实现更佳商业智能。

(3)打造大数据分析“铁三角”

Teradata新一代数据分析解决方案——Teradata统一数据构架(Teradata Unified Data Architecture,UDA)。作为集成平台,其整合了Teradata数据仓库、Aster大数据探索以及Hadoop数据存储“铁三角”,目的是打造一个拥有低成本存储平台,高性能的大数据分析平台。这其中,SQL-MapReduce专利技术和SQL-H值得关注,其使Aster Database、Teradata Database、Hadoop三者之间可以形成无缝且高效的数据移动,进而突破现有单点数据分析技术的局限,并在后续Teradata开放API的策略中进一步促成大数据生态系统的发展,将会是Teradata在大数据时代的杀手锏。

(4)三大深度需求 新的营销机会

面对企业内部传统数据的快速增长,以及各种非结构化、多结构化大数据源的指数型增长,全新的分析类型和更复杂的分析需求使得企业需要更快地挖掘出数据资产价值,进而体现出三类深度需求:数据仓库、大数据分析和整合营销。

·数据仓库:整合数据基础应对分析领域竞争;

·大数据分析:全新格式数据中获得丰富洞察的技术和方案;

·整合营销:数据资产管理中挖掘新营销机会。

Teradata天睿公司未来几年营销总监将获得比CIO更多的资源支持。举例说明:之前在汽车制造行业,更多是收集相关敏感数据,对特殊情况进行预警,但下一步,Teradata会帮助汽车制造企业通过汽车遥感器收集更多不同类型的数据,进行更深度的实时分析,比如通过修车时更换部件提出相关部件的潜在风险,为汽车制造商,驾驶者以及汽车拥有者提出了更多有价值的分析与建议。再如通过对司机驾驶习惯的分析,可以确定风险状况以及保险金额。这都会成为数据再用的契机,都会为营销带来新的机会,也是Teradata天睿公司抢占市场的方法。

 

参考文献:

[1] 百度文库. http://wenku.baidu.com/view/55b7a699e53a580216fcfec6.html.

[2] 至顶网. http://rank.zdnet.com.cn/cloud.shtml.

[3] 天睿官方网站http://www.teradata.com/customers/.

[4]http://www.csdn.net/article/2013-05-03/2815121-Interview-big-data-Teradata-team.

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